你們知道大型鍛件超聲檢測(cè)方法及信號(hào)處理算法研究是怎樣的嗎？下面來(lái)給大家介紹一下它的內(nèi)容。

大型鍛件是重大裝備的關(guān)鍵部件,已廣泛應(yīng)用于電力、航空航天、船舶、重型機(jī)械等領(lǐng)域,其質(zhì)量直接影響到裝備的整體水平和運(yùn)行可靠性,需要對(duì)其可能存在的裂紋、氣孔和夾雜等缺陷進(jìn)行檢測(cè)。超聲檢測(cè)具有穿透能力強(qiáng)、缺陷檢測(cè)準(zhǔn)確率高、靈敏度高、檢測(cè)成本低、對(duì)人及環(huán)境無(wú)害等優(yōu)點(diǎn),適合大型鍛件的缺陷檢測(cè)。目前,國(guó)內(nèi)大型鍛件的超聲檢測(cè)大多是手動(dòng)掃描、人工判讀,易出現(xiàn)漏檢和誤判,檢測(cè)效率低、可靠性差,需要研制一種大型鍛件自動(dòng)超聲檢測(cè)系統(tǒng),其中,檢測(cè)方法和信號(hào)處理是系統(tǒng)涉及的關(guān)鍵技術(shù),但是,目前使用的技術(shù)都有一定的局限性,本文針對(duì)這些技術(shù)進(jìn)行理論和實(shí)驗(yàn)研究,主要研究?jī)?nèi)容如下：

1.提出了大型圓筒型鍛件及大型中厚鋼板的多通道自動(dòng)超聲檢測(cè)方法。對(duì)于大型中厚鋼板,主探頭組(兼作橫邊探頭組)放置在鋼板橫向中間部位,縱邊探頭組放置在鋼板兩個(gè)縱邊,檢測(cè)橫邊時(shí),鋼板不動(dòng),主探頭左右擺動(dòng),檢測(cè)其它部位時(shí),鋼板沿壓延方向勻速直線運(yùn)動(dòng),主探頭左右擺動(dòng),縱邊探頭不動(dòng),形成板邊為矩形而板內(nèi)為正弦或余弦的掃描軌跡；對(duì)于大型圓筒型鍛件,直探頭組和斜探頭組分別縱向放置在直徑方向上筒壁的兩個(gè)外側(cè),檢測(cè)時(shí),圓筒型鍛件繞其軸線原地旋轉(zhuǎn),兩組探頭同時(shí)沿軸線平移,形成空間螺旋線的掃描軌跡。將超聲探頭分組放置在不同位置,同時(shí)對(duì)檢測(cè)工件按指定路徑進(jìn)行自動(dòng)全方位掃描,提高了檢測(cè)效率和可靠性。

2.對(duì)超聲反射回波信號(hào)降噪的理論和算法進(jìn)行了研究,提出了基于小波變換和獨(dú)立分量分析的超聲反射回波信號(hào)降噪算法(WICAW)。利用小波變換將原始信號(hào)分解,對(duì)分解的系數(shù)進(jìn)行獨(dú)立分量分析,并對(duì)分離出的獨(dú)立分量進(jìn)行閾值評(píng)估,濾除噪聲,再通過(guò)小波重構(gòu)得到降噪后的超聲信號(hào)。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法既不丟失有用信息又提高了信噪比,性能優(yōu)于小波軟閾值降噪算法。

3.對(duì)缺陷超聲信號(hào)的特征提取與識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了研究,提出了基于小波系數(shù)聚類和SVM的缺陷超聲信號(hào)特征提取與識(shí)別算法。利用小波變換對(duì)降噪的超聲回波信號(hào)進(jìn)行分解,然后以概率統(tǒng)計(jì)聚類的方法將分解得到的小波系數(shù)聚類,計(jì)算每個(gè)聚類的小波系數(shù)能量值并作為SVM分類器的輸入特征向量,實(shí)現(xiàn)缺陷識(shí)別。通過(guò)對(duì)典型缺陷試塊進(jìn)行檢測(cè),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法減少了分類器的計(jì)算量,提高了小樣本缺陷識(shí)別的準(zhǔn)確率。

4.設(shè)計(jì)了基于以太網(wǎng)的大型鍛件自動(dòng)超聲檢測(cè)系統(tǒng),搭建了實(shí)驗(yàn)平臺(tái),進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究,驗(yàn)證了本文提出的檢測(cè)方法和信號(hào)處理算法的有效性。

以上就是大型鍛件超聲檢測(cè)方法及信號(hào)處理算法研究的主要內(nèi)容了，希望能對(duì)大家有幫助。